機械学習を勉強するはめになった

トイドローンをいじっていたのに、なぜか機械学習を触ってた。

とっても難しい

学習させていざ自分の持ってる猫画像を判別させようとすると、船になったりした。ディープラーニング難しい。学習済みモデルをファイルとして保存し、アップロードされた画像を判別させるというアーキテクチャであると理解した。

ただ、自分では学習できてなんとなく判別させるまでできはしても、使えるというレベルにまで持っていけなさそうだ。ここまで行くならちゃんと数学勉強しましょうねとなるだろう。その道で飯食ってる人と肩を並べるまで行くにはそういう事が必要なのだと理解した。少なくとも、CNNとRNNはわかるようになるのがよいね。

趣味のトイドローンから撮影した画像から物体をそれらしく判別まで持っていくならば、オープンソースで公開されている学習済みのモデルを使ったほうが良さそうに思った。

しかし、OpenCVをいじってたはずなのに、どうしてPyTorchにたどり着いたのだろう。でも楽しかった。

参考サイト

• 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
  • Udemyで勉強してた。ここから学習させてみて色々とモデルを弄ったり最適化関数をいじったり、エポックをいじったりして遊んでた。

2022/02/01 1:44